[CASE STUDY]
Program optymalizacji dla platformy edukacyjnej
Jak ciągły proces testowania i optymalizacji zwiększył konwersję o 156%, poprawił UX checkout o 89% i podniósł LTV użytkowników o 42% w 9 miesięcy.
Wyzwanie
Klient prowadził platformę z kursami online — mieli ruch, ale konwersja stała w miejscu. Próbowali „redesign”, ale nic się nie zmieniło. Problemy:
- → Nie wiedzieli, gdzie tracą użytkowników (brak danych)
- → Checkout miał 68% bounce rate — coś blokuje decyzję
- → Niska średnia wartość koszyka (kupowali tylko jeden kurs)
- → Mobile experience był słaby (60% ruchu z mobile)
Potrzebowali nie jednorazowej naprawy, ale procesu ciągłego doskonalenia opartego na danych i zachowaniach użytkowników.
Rozwiązanie
Uruchomiliśmy program CRO (Conversion Rate Optimization) oparty o dane, testy A/B i ciągłą iterację kluczowych punktów ścieżki użytkownika.
01. AUDYT + DIAGNOZA
Zaczęliśmy od zrozumienia, co faktycznie się dzieje:
- → Implementacja: Google Analytics 4, Hotjar, FullStory
- → Analiza lejka: gdzie odpada 80% użytkowników?
- → Heatmapy + session recordings: co blokuje akcję?
- → User interviews: 12 rozmów z osobami, które nie kupiły
02. HIPOTEZY + PRIORYTETYZACJA
Na bazie danych stworzyliśmy listę hipotez do testowania:
- → Framework ICE (Impact × Confidence × Ease) — ranking pomysłów
- → Top 3: checkout UX, trust signals, mobile optimization
- → Quick wins vs long-term improvements
- → Roadmap 9-miesięczny z 24 planowanymi testami
03. TESTY A/B — CHECKOUT
Seria testów na kluczowym etapie zakupu:
- → Test #1: Skrócenie formularza z 12 do 6 pól → +24% konwersji
- → Test #2: Dodanie trust badges (SSL, gwarancja) → +18% finalizacji
- → Test #3: One-page vs multi-step → one-page wygrał (+31%)
- → Test #4: Progress bar wizualny → +12% dokończenia procesu
04. UX IMPROVEMENTS — MOBILE
Redesign mobile experience od podstaw:
- → Uproszczenie nawigacji: hamburger → bottom nav
- → Touch-friendly buttons (min 44x44px)
- → Native payment options (Apple Pay, Google Pay)
- → Skrócenie loadingu z 4.2s do 1.1s (Core Web Vitals)
05. OPTYMALIZACJA AOV (AVERAGE ORDER VALUE)
Testy dla zwiększenia wartości koszyka:
- → Bundles: „Kup ścieżkę 3 kursów, zaoszczędź 30%” → +41% AOV
- → „Frequently bought together” na stronie kursu → +22% multi-buy
- → Cart upsell: „Dodaj konsultację za 99 PLN” → 18% uptake
- → Dynamic pricing: pokazanie „oszczędzasz X PLN” → +15% konwersji
06. POST-PURCHASE EXPERIENCE
Optymalizacja onboardingu i retencji:
- → Email z natychmiastowym dostępem (zamiast „czekaj 24h”)
- → In-app tour: „Zacznij tutaj” zamiast pustego dashboardu
- → Gamification: system poziomów i osiągnięć → +34% completion rate
- → Cross-sell w trakcie kursu: „Podobne tematy” → +28% repeat purchase
Rezultaty (9 miesięcy)
+156%
WZROST KONWERSJI
+89%
LEPSZY CHECKOUT UX
+42%
WZROST LTV
KLUCZOWE METRYKI
Conversion rate:
2.1% → 5.4%
Checkout completion:
32% → 89%
Mobile conversion rate:
0.9% → 4.1%
Average order value:
249 PLN → 387 PLN
24 PRZEPROWADZONE TESTY
17
Testy wygrywające
5
Testy neutralne
2
Testy przegrywające